果蝇的大脑能挖比特币吗？这些公司正在尝试

导语

当比特币矿机不断向专用芯片进化时，硬件厂商 FutureBit 却公布了一次方向截然不同的尝试：在网页浏览器中，用一个模拟的果蝇大脑来执行比特币哈希运算。这个名为 HashFly 的实验虽然算力远不及矿机，却引发了关于“生物神经能否用于挖矿”的讨论。

用 2,914 条神经通路模拟哈希运算

HashFly 是一个运行在浏览器中的演示项目，它模拟了果蝇大脑中 2,914 条神经通路的活动。这些神经通路的数据来自 MaleCNS v1.0——一份成年雄性果蝇大脑与中枢神经索的数字化连接图谱。

FutureBit 在社交平台 X 上表示，公司正在尝试让数据集中的所有神经元都与 SHA-256 算法结合进行模拟运算，并计划公开研究结果。公司还提出了一个设想：如果这套模拟方案能在真实的有机神经元上扩展，其能效可以达到每太哈希（terahash）约 1 瓦特，大约是当前最先进的 3 纳米 ASIC 矿机效率的 10 倍。不过需要说明的是，这一估算的基础，是把果蝇全身的功耗套用到“每个神经元都在持续挖矿”的假设场景上，距离现实还很遥远。

只是实验，无法与真正的矿机竞争

需要强调的是，HashFly 虽然灵感来自生物神经元，但实际仍运行在普通计算机硬件上，其哈希能力与全网算力和挖矿难度完全不在一个量级。

比特币挖矿的本质，是矿工反复执行 SHA-256 计算、争夺打包交易区块的权利，算力（哈希率）衡量的是每秒尝试的次数。HashFly 允许用户调整目标难度，但其运算水平只相当于比特币当前难度的一小部分。作为对比，FutureBit 自家约五英寸大小的 Apollo III ASIC 矿机，算力可达每秒 18 太哈希。

同类项目 FlyMiner：用神经信号触发矿机

除了 HashFly，还有一个独立项目 FlyMiner 走了类似路线。它利用一张包含 139,255 个果蝇神经元和 1,680 万个神经连接的数字图谱，来控制一个标准的比特币挖矿程序。当模拟的果蝇运动控制神经元信号达到某个阈值时，程序才会启动一次挖矿运算，从独立挖矿池 CKPool 获取题目并尝试解题，速度最高可达每秒 70 万次。

另类挖矿实验并不新鲜

果蝇项目其实是比特币挖矿领域一系列非常规实验中的最新一个。

2021 年 3 月，一名 IT 安全研究员曾把一台 1989 年的任天堂 Game Boy 改造成矿机，算力约为每秒 0.8 次哈希。2023 年 6 月，纽约布鲁克林一家浴场宣布将矿机产生的余热导入泳池。同年 8 月，犹他州的公司 Nodal Power 融资 1,300 万美元，用于扩建以垃圾填埋场沼气发电的设施，并将部分电力用于比特币挖矿。

这些尝试大多不具备实际的经济可行性，但它们从不同角度探索了算力、能源与硬件的边界，也为这个高度同质化的行业增添了一些趣味与想象力。